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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3R6RSNP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.25.19.38   (acesso restrito)
Última Atualização2018:05.25.19.38.46 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/05.25.19.38.46
Última Atualização dos Metadados2021:02.11.20.56.29 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoDutraMasc:1982:SoExSp
TítuloSome experiments with spatial feature extraction methods in multispectral classification
Ano1982
Data de Acesso05 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho431 KiB
2. Contextualização
Autor1 Dutra, Luciano Vieira
2 Mascarenhas, Nelson Delfino D'Avila
Grupo1 DSE-INPE-BR
2 DSE-INPE-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaInternational Journal of Remote Sensing
VolumeSubmitted
Páginas1--25
Histórico (UTC)2018-05-25 19:39:06 :: simone -> administrator :: 1982
2021-02-11 20:56:29 :: administrator -> simone :: 1982
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-Chaveimage processing
pattern classification
remote sensing
spatial features
feature selection
ResumoFeature extraction is an important factor in determining the accuracy that can be attained in the classification of multispectral images. The traditional per pont classification methods do not use all the available information, since they disregard the spatial relationships that exist among pixels belonging to the same class. In this paper, methods are developed to extract addi tional image spatial features by means of linear and nonlinear local filtering. Feature selection methods are also developed, since it is usually not possible to use all the generated features. The classification stage is performedin a supervised mode using the maximum likelihood criterion. A quantitative analysis of the performance of the spatial features show that an overall increase in precision of classification is achieved, although at the expense of increased rejection leveis, particularly on the borders between different fields.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSE > Some experiments with...
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Conteúdo da Pasta agreement
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo2443.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/446AUSL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2021/02.11.20.54 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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